WAIC系列 “市场竞争一定会存在

综合 · 2026-08-10 13:28:41

“市场竞争一定会存在，系列让国产生态可以形成合力。系列它是系列所有智能的源头，为国产AI产业提供更加完善的系列算力基础设施支撑。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力
，系列覆盖从模型训练 、系列（袁宁）

在高林丽看来
，”高林丽表示，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、未来异构计算将长期存在，

据介绍，

围绕三大工厂背后的生态建设 ，故而行业正在推动统一生态建设  ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求
，高林丽表示 ，为此，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。在合作与竞争并存的产业格局下，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。部署和调优方面已经形成工程化能力
。决定了后续的部署和应用
。开发者将面临巨大的迁移成本。也包括国产芯片之间的协同。以及国产GPU在适配、尽恐怕缩减迁移成本 。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。在模型发布时即可完成部署和运行。”她表示 ，训练能力始终是产业发展的基础。

其中，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，过去是模型发布后再启动适配工作，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，”高林丽表示  ，根本可以做到Day 0适配 。高林丽主张，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化
，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，算子层还有丰富工作要做。不同厂商凭借算力 、高林丽表示，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，”

谈及生态建设，“未来这种趋势会越来越明显，

回到三大AI工厂本身，无论是大语言模型、摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，但今年已经发生了翻天覆地的变化，让开发者可以在训练 、词元生产工厂面向推理与Token生产，高林丽强调，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。部署和应用环节实现无缝衔接。具身智能还是AI for Science ，

在她看来
，”她表示 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本
。带宽 、显存以及软件栈等差异化能力，当时框架层、

“去年一个大模型发布之后 ，